「SpringCloud」OpenFeign整合Sentinel实现熔断降级

1. Sentinel简介

Sentinel 是阿里开源的项目,提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。

Sentinel 分为两个部分:

  • 核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
  • 控制台(Dashboard)基于 Spring Boot 开发,打包后可以直接运行,不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

这里仅介绍Sentinel核心库 与 Spring Cloud OpenFeign整合使用。

2. Sentinel与OpenFeign整合

基于上一篇OpenFeign服务间调用

2.1 在pom.xml文件中添加依赖

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<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>2021.1</version>
</dependency>

2.2 在YMAL配置文件中添加如下配置

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# 配置文件打开 Sentinel 对 Feign 的支持
feign:
sentinel:
enabled: true

Feign 对应的接口中的资源名策略定义:httpmethod:protocol://requesturl@FeignClient 注解中的所有属性,Sentinel 都做了兼容。
如:ToolsFeign 接口中方法 getSendSms 对应的资源名为 POST:http://XXX-CLOUD-TOOLS/tools/sms/send。

2.3 修改OpenFeign调用远程服务,@FeignClient属性中配置降级回调类

@FeignClient属性中的fallbackfallbackFactory

  • fallback:定义容错的处理类,当调用远程接口失败或超时时,会调用对应接口的容错逻辑,fallback指定的类必须实现@FeignClient标记的接口。
  • fallbackFactory:工厂类,用于生成fallback类示例,通过这个属性我们可以实现每个接口通用的容错逻辑,减少重复的代码。

注:同一个@FeignClient里,fallbackfallbackFactory 不能同时使用。

2.3.1 使用fallback示例
  1. 按照Feign的规则定义接口,使用fallback属性:
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/**
* value是远程调用微服务在注册中心的服务名。
* fallback:定义容错的类,当远程调用的接口失败或者超时的时候,会调用对应接口的容错逻辑,
* fallback指定的类必须实现@FeignClient标记的接口。
*/
@FeignClient(value = "XXX-CLOUD-TOOLS", fallback = ToolsFeignFallback.class)
public interface ToolsFeign {
/**
* 远程调用TOOLS服务接口“/tools/sms/send”--请求发短信
*/
@PostMapping("/tools/sms/send")
String getSendSms(@RequestParam String mobile, @RequestParam String content);
}
  1. 编写降级回调类ToolsFeignFallback.calss
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@Component
public class ToolsFeignFallback implements ToolsFeign{
@Override
public String getSendSms(String mobile, String content) {
return "接口容错-fallback";
}
}
2.3.2 使用fallbackFactory示例
  1. 按照Feign的规则定义接口,使用fallbackFactory属性:
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/**
* value是远程调用微服务在注册中心的服务名。
* fallbackFactory:工厂类,用于生成fallback类实例,
* 通过此属性可以实现每个接口通用的容错逻辑,以达到减少重复的代码。
*/
@FeignClient(value = "XXX-CLOUD-TOOLS", fallbackFactory = ToolsFeignFallbackFactory.class)
public interface ToolsFeign {
/**
* 远程调用TOOLS服务接口“/tools/sms/send”--请求发短信
*/
@PostMapping("/tools/sms/send")
String getSendSms(@RequestParam String mobile, @RequestParam String content);
}
  1. 编写降级回调工厂类ToolsFeignFallbackFactory.calss
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@Component
public class ToolsFeignFallbackFactory implements FallbackFactory<ToolsFeignFallback> {
@Override
public ToolsFeignFallback create(Throwable throwable) {
return new ToolsFeignFallback(throwable);
}
}
  1. 编写降级回调类ToolsFeignFallback.calss
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/**
* sentinel 降级处理
*/
public class ToolsFeignFallback implements ToolsFeign{
private Throwable throwable;
ToolsFeignFallback(Throwable throwable) {
this.throwable = throwable;
}
/**
* 调用服务提供方的接口
*/
@Override
public String getSendSms(String mobile, String content) {
return "接口容错-fallback" + throwable.getMessage();
}
}

3. Sentinel 熔断降级

3.1 Sentinel 熔断策略

  • 慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO):选择以慢调用比例作为阈值,需要设置允许的慢调用 RT(即最大的响应时间),请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且慢调用的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断,若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。
  • 异常比例 (ERROR_RATIO):当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且异常的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0],代表 0% - 100%
  • 异常数 (ERROR_COUNT):当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。

注意异常降级仅针对业务异常,对 Sentinel 限流降级本身的异常(BlockException)不生效。为了统计异常比例或异常数,需要通过 Tracer.trace(ex) 记录业务异常。
开源整合模块,如 Sentinel Dubbo Adapter, Sentinel Web Servlet Filter@SentinelResource 注解会自动统计业务异常,无需手动调用。

3.2 Sentinel熔断降级规则说明

熔断降级规则(DegradeRule)包含下面几个重要的属性:

Field 说明 默认值
resource 资源名,即规则的作用对象
grade 熔断策略,支持 慢调用比例/异常比例/异常数策略 慢调用比例
count 慢调用比例模式下为慢调用临界 RT(超出该值计为慢调用);异常比例/异常数模式下为对应的阈值
timeWindow 熔断时长,单位为 s
minRequestAmount 熔断触发的最小请求数,请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断(1.7.0 引入) 5
statIntervalMs 统计时长(单位为 ms),如 60*1000 代表分钟级(1.8.0 引入) 1000 ms
slowRatioThreshold 慢调用比例阈值,仅慢调用比例模式有效(1.8.0 引入)

3.3 熔断器事件监听

Sentinel 支持注册自定义的事件监听器监听熔断器状态变换事件(state change event)。示例:

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EventObserverRegistry.getInstance().addStateChangeObserver("logging", (prevState, newState, rule, snapshotValue) -> {
if (newState == State.OPEN) {
// 变换至 OPEN state 时会携带触发时的值
System.err.println(String.format("%s -> OPEN at %d, snapshotValue=%.2f", prevState.name(), TimeUtil.currentTimeMillis(), snapshotValue));
} else {
System.err.println(String.format("%s -> %s at %d", prevState.name(), newState.name(), TimeUtil.currentTimeMillis()));
}
});